当前，我国制造业面临着异常（cháng）严峻的（de）挑战，在（zài）这种背景下，制造（zào）企（qǐ）业如何实现转型升级？推进智能制造成为（wéi）重要的（de）途径，然而，我国制（zhì）造企业推进（jìn）智能制（zhì）造面临（lín）着诸多（duō）难点问题：

　　NO.1

　　概念满天（tiān）飞，技术一大堆（duī）

　　近几年来（lái），从工业4.0的热潮开（kāi）始，智能（néng）制造、CPS、工业互联网（wǎng）（平台）、企业上云、工（gōng）业APP、人工智（zhì）能、工业大数据、数（shù）字工厂、数字经（jīng）济（jì）、数字化（huà）转型、C2B(C2M)等概念接踵（zhǒng）而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无（wú）所适从。

　　智（zhì）能制（zhì）造涉及的技术非常多，例如云计（jì）算、边（biān）缘计算、RFID、工业机器人（rén）、机器视觉、立体仓库（kù）、AGV、虚（xū）拟现（xiàn）实/增强现（xiàn）实、三维打印（yìn）/增材制造（zào）、工业安全（quán）、TSN（时（shí）间敏感网（wǎng）络）、深度学习、Digital twin、MBD、预测性维护......，让企业目不暇接（jiē）。这些（xiē）技术看起来都很美，但如何应用，如（rú）何取得实效？很（hěn）多企业还不得而知。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推（tuī）进智能制造（zào）领（lǐng）域的相（xiàng）关（guān）技（jì）术（shù）十分缺乏经验，欠缺可以（yǐ）借鉴的成功案例（lì）。目前，制造企业已经存在（zài）三种类型的孤岛：信息（xī）孤（gū）岛、自（zì）动化孤岛，以及信息系（xì）统与自动化系统之间（jiān）的孤岛。企业目前也缺乏统（tǒng）一的部门来系统规（guī）划和推（tuī）进（jìn）智能制造。在（zài）实（shí）际推进智能制造的（de）过程中，企业也仍然是头痛（tòng）医头，缺（quē）乏章法（fǎ）。

　　NO.3

　　理想很（hěn）丰满，现实很骨感

　　推（tuī）进智能制造（zào），前（qián）景（jǐng）很美好。但是绝大多数制造企业利（lì）润率（lǜ）很低，缺乏自主资金投入。在“专项（xiàng）”、“示范”以及“机器（qì）换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型（xíng）民营企业争取到（dào）各级政府（fǔ）给（gěi）予的资金（jīn）扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。然而，为（wéi）了争取（qǔ）政府项目（mù），方案必须做得（dé）漂（piāo）亮，档（dàng）次必须高大上，投（tóu）入必须（xū）上亿。

　　大（dà）屏幕（mù）指（zhǐ）挥（huī）中心是必须有的，大量采（cǎi）用机器人（rén）的自动化（huà）生产线是必须建（jiàn）的，立体仓（cāng）库、AGV也是可以有（yǒu）的，MES更是（shì）必不可（kě）少的，国产系统是必（bì）须用的。至（zhì）于（yú）究竟能否取得实效（xiào），就只有企业“冷暖自知（zhī）”了（le）。

　　NO.4

　　自动化、数字化（huà）还（hái）是智能（néng）化？

　　在推（tuī）进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑（hēi）灯工厂跃跃欲试，认为这就（jiù）是（shì）智能（néng）工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理念（niàn）。

　　对于大批（pī）量生（shēng）产的产品，国外的优秀（xiù）企业早就实（shí）现了无人（rén）工厂，例如日（rì）本（běn）FANUC全自动装配伺服电机，40秒（miǎo）一个（gè），但其（qí）前提是（shì）产品的标准化、系列（liè）化，以及面向自动化装配的设计，例如（rú）将需要用线缆（lǎn）进行（háng）插（chā）装的（de）结构改为（wéi）插座式的结构。

　　从（cóng）技术和管理的（de）角度看，中国制造要走向智能制造，主要还存在五大难（nán）点：

　　一，智能（néng）制（zhì）造是（shì）基于新的物联（lián）网、大数据、云计算等数字化技术与（yǔ）先（xiān）进制造技术的深度融合（hé），贯穿于从（cóng）设计、供应、生（shēng）产制造、服务等整个供（gòng）应链制造、运营和管理的（de）各个环（huán）节（jiē）。

　　因此，智能制（zhì）造包含两个（gè）系统工程，一个是智能制（zhì）造技术（制（zhì）造技术和（hé）信息技（jì）术（shù））整合（hé）的系统工程，另一个是管理的系统工程（chéng）。目前，这两个（gè）系统工程不仅（jǐn）是中国企业面临的（de）问题，欧美企业也同样面临这个问题（tí）。

　　二，装（zhuāng）备制造业（yè）仍（réng）然是（shì）瓶（píng）颈，跟不上智能制造发展的要求。智能（néng）制造最终还是要落（luò）到制造技术和装备上，虽然我国在（zài）互联网、物（wù）联网、大（dà）数（shù）据（jù）、云计算等数字化技术以及5G的（de）深入应用上（shàng）处（chù）于（yú）优势地位，但制造（zào）最（zuì）后的执行单（dān）元还得是机床，在这（zhè）方面（miàn）我们（men）与欧美日企业（yè）相比还存（cún）在很大的差距，比（bǐ）如工业（yè）机器人、3D打（dǎ）印、芯片光刻机、高精度的测量（liàng）测试设（shè）备等（děng）。

　　三，基础数据平（píng）台深度开（kāi）发不受控。企业要实现智（zhì）能制（zhì）造，需要两个基（jī）础系（xì）统平台（tái），一个（gè）是MES系统，另一个是（shì）ERP系统，而这（zhè）两（liǎng）个系统我们没有自主（zhǔ）的（de）软件平（píng）台，还是要依赖（lài）于欧美，因此（cǐ）在深（shēn）度定制开发上还是受限（xiàn）制。

　　四，算法开发。智能制造需（xū）要基（jī）于（yú）数据并（bìng）充（chōng）分（fèn）挖掘数据价值而实现自决策、自管理、自学习，从数（shù）据源采集、数据呈现、数据分析到自行诊（zhěn）断、自动反馈、自动（dòng）调整控制（zhì），中间就（jiù）离（lí）不开算法的开发，智能的核心也就（jiù）是算（suàn）法（fǎ）。

　　而算法开发是一个多元跨（kuà）界和交叉（chā）学（xué）科的工（gōng）作，既要求（qiú）对（duì）业（yè）务有深入理解（jiě），又要有IT技术思（sī）维。目前（qián），我们（men）在算（suàn）法开（kāi）放的资（zī）源（yuán）上还存在很大的差（chà）距。

　　五，管理和组织（zhī）的（de）变革。一方面，智能制（zhì）造基于数（shù）据实现端对端、信息充分共（gòng）享、管（guǎn）理平台化（huà），打破了企业原有（yǒu）的（de）金字塔官僚管理体制结构，来自原有（yǒu）权力结构拥有者的变革阻（zǔ）力会很大，往往（wǎng）他们还掌握了（le）决策权，导致智能制造的资源投入不（bú）到位。

　　另一（yī）方面，管理方式（shì）会因（yīn）信（xìn）息平台化（huà）而（ér）发生（shēng）改变（biàn），个体和任（rèn）务（wù）小团队的自（zì）管（guǎn）理、自决策（cè）机制会越来越普遍，但是，目前还没有（yǒu）找到很（hěn）好的（de）组织管理方式及组织（zhī）文化（huà）激发个体和（hé）小团队的工（gōng）作意愿（yuàn）并相互协同。

　　基于以上原因，未来智能制造（zào）之路还（hái）有很长（zhǎng）一段时间需要去探索（suǒ），其中有三点是需（xū）有（yǒu）所创（chuàng）新和突破（pò）：

　　一是在技术上需要自主（zhǔ）研发，突破装配和软件技术的瓶颈，同时关注整个生态（tài）链中的核心技术（shù）；

　　二是在适应性上，需（xū）要推动（dòng）组织和管理的变革，以适（shì）应（yīng）信息（xī）技术带来（lái）的管（guǎn）理变化。

　　三是（shì）在（zài）智能化的（de）道路上需要引入系统（tǒng）工程、顶层（céng）设计，才有可能实（shí）现制造技术、信息技术（shù）和组织（zhī）管理（lǐ）三者的（de）深（shēn）度（dù）融（róng）合（hé）。

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